独家直击！存储芯片概念再掀涨潮：好上好强势三连板，市场看好存储芯片需求向好

存储芯片概念再掀涨潮：好上好强势三连板，市场看好存储芯片需求向好

北京 - 6月13日，A股市场三大指数震荡分化，但存储芯片概念股却逆势走强，成为市场一大亮点。其中，好上好(001298)连收三个涨停板，成为市场最耀眼的明星。

好上好主要从事存储芯片的研发、生产和销售。近年来，随着全球数字化转型进程的不断加快，存储芯片的需求持续旺盛，好上好也抓住机遇，不断加大研发投入，提升产品性能和良率，公司业绩连年增长。

在今年第一季度，好上好实现营业收入**[请提供具体数据],同比增长[请提供具体百分比]%;归属于上市公司股东的净利润**[请提供具体数据],同比增长[请提供具体百分比]%。公司良好的业绩表现也得到了资本市场的认可，股价一路飙升。

分析人士认为，存储芯片概念股近期走强，主要有以下几个原因：

• 全球数字化转型加速，存储芯片需求向好。随着5G、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，全球数字化转型进程不断加快，对存储芯片的需求也日益旺盛。据市场研究机构预测，2024年全球存储芯片市场规模将达到[请提供具体数据],同比增长**[请提供具体百分比]%。
• **国内存储芯片产业链逐步完善，国产替代加速。**近年来，我国加大对存储芯片产业的扶持力度，国内存储芯片产业链逐步完善，国产替代步伐明显加快。在存储芯片关键技术和材料方面，我国已经取得了重大突破，部分产品性能指标已经达到国际先进水平。
• **好上好等龙头企业经营状况良好，未来发展潜力巨大。**好上好等国内存储芯片龙头企业，经过多年的积累，已经具备了较强的研发实力和生产能力，产品性能和良率不断提升，在市场竞争中具有较强的优势。

展望未来，存储芯片行业发展前景广阔，好上好等龙头企业有望继续受益于行业发展，实现业绩增长。投资者可以关注相关上市公司的投资机会。

**请注意：**以上内容仅供参考，不构成投资建议。投资者在做出投资决策前应进行充分研究，并咨询专业人士。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。